[发明专利]采用无监督聚类得分规整的说话人确认方法有效
| 申请号： | 201910382409.7 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110110790B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 郭武;古斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种采用无监督聚类得分规整的说话人确认方法，包括：对于注册集当前说话人模型，与包含L条语料的规整数据集进行测试，得到L个测试得分；利用K均值算法对L个测试得分进行聚类，筛选出均值靠前的若干类得分；采用期望最大化算法对筛选出的若干类得分进行聚类，对于概率分布引入混合高斯模型拟合得分分布，当混合高斯模型收敛后，取均值最大的高斯单元均值与标准差作为当前说话人模型的得分规整参数；利用得分规整参数对L个测试得分进行规整，利用规整后的得分进行说话人确认。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 监督 得分 规整 说话 确认 方法 | ||
【主权项】：
1.一种采用无监督聚类得分规整的说话人确认方法，其特征在于，包括：对于注册集当前说话人模型，与包含L条语料的规整数据集进行测试，得到L个测试得分；利用K均值算法对L个测试得分进行聚类，筛选出均值靠前的若干类得分；采用期望最大化算法对筛选出的若干类得分进行聚类，对于概率分布引入混合高斯模型拟合得分分布，当混合高斯模型收敛后，取均值最大的高斯单元均值与标准差作为当前说话人模型的得分规整参数；利用得分规整参数对L个测试得分进行规整，利用规整后的得分进行说话人确认。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910382409.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
