[发明专利]订单的预测方法及装置、物流系统以及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201910382741.3 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110084438A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 金忠孝;周建州 | 申请（专利权）人： | 上汽安吉物流股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 骆希聪 |
| 地址： | 200082 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种订单的预测方法及装置、物流系统以及计算机可读介质。该方法包括提取多笔历史订单，每笔历史订单具有至少一个订单参数，所述订单参数包括订单时间；根据所述订单参数获得所述历史订单的时间序列；将所述历史订单的时间序列以及关联的外部参数作为样本，训练卷积神经网络模型；以及使用经训练的卷积神经网络模型预测目标时间段的订单量。本发明的订单预测方法和装置具备准确性高、时效性好及智能化的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机可读介质 卷积神经网络 时间序列 物流系统 方法和装置 参数获得 订单预测 模型预测 外部参数 订单量 时间段 时效性 智能化 预测 样本 关联 | ||
【主权项】：
1.一种订单的预测方法，包括以下步骤：提取多笔历史订单，每笔历史订单具有至少一个订单参数，所述订单参数包括订单时间；根据所述订单参数获得所述历史订单的时间序列；将所述历史订单的时间序列以及关联的外部参数作为样本，训练卷积神经网络模型；以及使用经训练的卷积神经网络模型预测目标时间段的订单量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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