[发明专利]一种人脸识别模型构建方法及其系统、装置、存储介质在审
| 申请号： | 201910383510.4 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110210325A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 曾军英;王璠;秦传波;朱伯远;翟懿奎;甘俊英 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭晓欣 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸识别模型构建方法及其系统、装置、存储介质，通过生成用于进行样本扩展的类内变化数据集，利用所述类内变化数据集生成扩展样本，再利用所述扩展样本对轻量卷积神经网络进行训练，可以有效增加样本的规模，弥补训练样本不足的问题，提升训练效果，提高最终人脸识别模型的性能；另外，通过引入轻量卷积神经网络，由于轻量卷积神经网络的参数较少，能够在保证良好性能的基础上简单便捷地应用于嵌入式设备中。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 人脸识别 轻量 样本 变化数据 存储介质 模型构建 嵌入式设备 训练效果 训练样本 样本扩展 再利用 引入 应用 保证 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别模型构建方法，其特征在于，包括：生成用于进行样本扩展的类内变化数据集；利用所述类内变化数据集生成扩展样本；利用所述扩展样本对轻量卷积神经网络进行训练，得到人脸识别模型。
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