[发明专利]聚类方法中基于信息熵的聚类数目优化方法在审
| 申请号： | 201910383553.2 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110276373A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 黄明胜;韦锋;杨金华;王鑫;严宪平;李翠珍;马鑫 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都拓荒者知识产权代理有限公司 51254 | 代理人： | 邹广春 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种聚类方法中基于信息熵的聚类数目优化方法，在所述聚类方法中包括样本数据和质心，所述优化方法包括：获取所述样本数据与对应的所述质心之间的质心距离；基于所述质心距离获得所述样本数据的出现概率信息；对所述信息熵进行处理以获得处理后信息熵；对所述处理后信息熵进行离散分布处理以获得离散分布信息熵；基于所述出现概率信息和所述离散分布信息熵获得优化后聚类数目。通过基于信息熵对k‑means聚类法中的k值进行优化以获得最佳k值，从而提高运算效率，降低运算复杂度，提高电厂数据的聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 信息熵 聚类 离散分布 样本数据 优化 概率信息 质心距离 质心 运算复杂度 运算效率 聚类法 电厂 | ||
【主权项】：
1.一种聚类方法中基于信息熵的聚类数目优化方法，在所述聚类方法中包括样本数据和质心，其特征在于，所述优化方法包括：获取所述样本数据与对应的所述质心之间的质心距离；基于所述质心距离获得所述样本数据的出现概率信息；对所述信息熵进行处理以获得处理后信息熵；对所述处理后信息熵进行离散分布处理以获得离散分布信息熵；基于所述出现概率信息和所述离散分布信息熵获得优化后聚类数目。
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