[发明专利]一种人脸图像质量评估方法、装置及终端在审
| 申请号： | 201910384137.4 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110147744A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 季兴;王一同;周正 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸图像质量评估方法、装置及终端，该人脸图像质量评估方法包括：获取人脸图像中的像素点和人脸关键点；基于人脸关键点的属性信息，确定至少一个图像关键点特征，并基于像素点的属性信息，确定至少一个图像像素点特征；其中，人脸关键点的属性信息包括关键点位置信息、关键点尺寸信息、关键点姿态信息或关键点遮挡信息中的至少一种，像素点的属性信息包括像素点位置信息、像素点尺寸信息、像素点灰度值信息或像素点数量信息中的至少一种；对至少一个图像关键点特征和至少一个图像像素点特征进行融合处理；基于融合处理结果，对所述人脸图像质量进行评估。本发明的技术方案能够提高人脸图像质量评估的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 关键点 人脸图像 像素点 属性信息 质量评估 人脸 图像像素点 尺寸信息 融合处理 关键点位置信息 图像 终端 灰度值信息 像素点位置 数量信息 遮挡信息 姿态信息 鲁棒性 评估 | ||
【主权项】：
1.一种人脸图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图像中的像素点和人脸关键点；基于人脸关键点的属性信息，确定至少一个图像关键点特征，并基于像素点的属性信息，确定至少一个图像像素点特征；其中，所述人脸关键点的属性信息包括关键点位置信息、关键点尺寸信息、关键点姿态信息或关键点遮挡信息中的至少一种，所述像素点的属性信息包括像素点位置信息、像素点尺寸信息、像素点灰度值信息或像素点数量信息中的至少一种；对所述至少一个图像关键点特征和所述至少一个图像像素点特征进行融合处理；基于融合处理结果，对所述人脸图像质量进行评估。
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