[发明专利]基于时空特征的多源异构面源污染大数据的关联和检索方法及监管平台在审
| 申请号： | 201910384212.7 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110334090A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 胡根生;赵晋陵;梁栋;段运生;阮莉敏;黄林生;张东彦;翁士状 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/29;G06F16/951 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于时空特征的多源异构面源污染大数据的关联和检索方法，获取多源异构面源污染数据的时间特征和空间特征，将目标区的地理空间划分为若干个子空间，形成初始网格，在初始网格上逐级划分形成各级子网格，为每一个子网格进行编码，确定多源异构面源污染数据的空间编码，在每一个子网格编码中引入时间特征码，增加时间维度，采用多级网格化组织和索引模型，利用时间和空间位置匹配，实现数据关联和检索，本发明还提供了一种多源异构面源污染大数据监管平台，与现有技术相比，本发明将多源异构大数据的时间和空间特征进行综合考虑，有助于实现数据关联，大大优化了检索，便于利用爬取模块实时监测数据，实现高效检索和管理。 | ||
| 搜索关键词： | 多源异构 面源污染 大数据 检索 子网格 监管平台 空间特征 时间特征 时空特征 数据关联 网格 实时监测数据 关联 地理空间 高效检索 空间编码 空间位置 时间维度 索引模型 综合考虑 目标区 网格化 匹配 引入 优化 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空特征的多源异构面源污染大数据的关联和检索方法，其特征在于，包括如下步骤：获取多源异构面源污染数据的时间特征和空间特征，其时间特征是指数据的获取时间，空间特征是指数据的获取地点；将研究区的地理空间划分为若干个子空间，形成初始网格，在初始网格上逐级划分形成各级子网格，根据多源异构面源污染数据的范围和分辨率确定对应子网格的深度，经过划分后的每一个子网格在空间上具有唯一确定性；为每一个子网格进行编码，确定多源异构面源污染数据的空间编码，在每一个子网格编码中引入时间特征码，增加时间维度，以反映多源异构面源污染数据同时具有的时序特征，引入索引构成多级网格化组织和索引模型；对多源异构面源污染数据采用多级网格化组织和索引模型，利用时间和空间位置匹配，实现数据关联和检索。
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