[发明专利]图像处理方法和装置有效
申请号: | 201910384600.5 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110222717B | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
发明(设计)人: | 杨朝晖;王云鹤;许春景 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;H03M7/30 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 孙涛;毛威 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了人工智能领域中计算机视觉领域的一种图像处理方法及装置。其中,该图像处理方法,包括:获取待处理图像;根据目标图像压缩网络对该待处理图像进行压缩处理,得到该待处理图像的目标压缩图像,其中,该目标图像压缩网络的参数是根据该目标图像压缩网络对样本图像进行压缩处理的图像损失确定的,该图像损失包括感知损失,该感知损失是指该样本图像的特征向量与该样本图像对应的压缩图像的特征向量之间的差异,该待处理图像的特征向量与该目标压缩图像的特征向量的差异在预设范围内;基于该目标压缩图像进行识别,得到识别结果。本申请的技术方案能够提高计算机视觉系统识别目标压缩图像的准确率。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理图像;根据目标图像压缩网络对所述待处理图像进行压缩处理,得到所述待处理图像的目标压缩图像,其中,所述目标图像压缩网络的参数是根据所述目标图像压缩网络对样本图像进行压缩处理的图像损失确定的,所述图像损失包括感知损失,所述感知损失是指所述样本图像的特征向量与所述样本图像对应的压缩图像的特征向量之间的差异,所述待处理图像的特征向量与所述目标压缩图像的特征向量的差异在预设范围内;基于所述目标压缩图像进行识别,得到识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910384600.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于全分辨率深度卷积神经网络的图像分类方法
- 下一篇:图像处理的方法及装置
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序