[发明专利]实时图像语义分割方法及系统有效
申请号: | 201910384869.3 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110188768B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 周全;王雨;从德春;卢竞男;刘嘉 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/70;G06T7/10 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种实时图像语义分割方法及系统,所述方法包括:编码器基于分解卷积操作和并行分解卷积操作提取输入图像的图像特征,得到低分辨率的深层语义特征图并输出至解码器;所述解码器基于分解卷积操作和并行分解卷积操作对所述低分辨率的深层语义特征图进行细节精调,并将细节精调后的低分辨率的深层语义特征图上采样到所述输入图像大小,恢复输入图像的空间信息并向分割类别映射,最终生成与输入图像具有相同分辨率的语义分割结果图。上述的方案,可以在使用有限的计算资源进行实时图像语义分割时,提高分割的准确性。 | ||
搜索关键词: | 实时 图像 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种实时图像语义分割方法,其特征在于,包括:编码器基于分解卷积操作和并行分解卷积操作提取输入图像的图像特征,得到低分辨率的深层语义特征图并输出至解码器;所述解码器基于分解卷积操作和并行分解卷积操作对所述低分辨率的深层语义特征图进行细节精调,并将细节精调后的低分辨率的深层语义特征图上采样到所述输入图像大小,恢复输入图像的空间信息并向分割类别映射,最终生成与输入图像具有相同分辨率的语义分割结果图。
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