[发明专利]一种锂电池剩余寿命预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910385098.X | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110208705A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 彭军;郑智勇;李恒;杨迎泽;张晓勇;程亦君;陈彬;黄志武;蒋富;刘伟荣 | 申请（专利权）人： | 赛尔网络有限公司;中南大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392;G01R31/371 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 杨萍 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种锂电池剩余寿命预测方法及装置，装置包括AC‑DC转换模块、DC‑DC转换模块和控制板；预测方法包括以下步骤：首先使用AC‑DC转换模块对锂电池进行充电；然后使用DC‑DC转换模块进行放电；在放电期间，对电池的电压及电流信号进行采集，并通过串口转UDP模块、4G‑LTE数传模块上传至云服务器；服务器分别根据电池的放电电流信号和电压信号求得电池的可用容量CAP及电压信号的波动指数VCFI；然后将归一化处理后的CAP和VCFI作为特征，送到训练好的基于梯度提升决策树的预测模型中，通过映射即可求得电测的预测寿命。本发明提高了锂电池剩余使用寿命预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 转换模块 锂电池 剩余寿命预测 电压信号 电池 预测 串口 放电电流信号 剩余使用寿命 归一化处理 波动指数 电流信号 放电期间 可用容量 数传模块 预测模型 云服务器 决策树 控制板 放电 映射 电测 上传 服务器 充电 采集 | ||
【主权项】：
1.一种锂电池剩余寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对锂电池先充电至完全充满；步骤2：对锂电池进行恒流模式放电，并在放电期间采集锂电池的电压和放电电流，得到放电期间锂电池的电压曲线和放电电流曲线；步骤3：从放电期间锂电池的电压曲线和放电电流曲线提取锂电池的特征；步骤4：将锂电池的特征输入到训练好的锂电池剩余寿命预测模型中，输出锂电池的剩余使用寿命。
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