[发明专利]基于视觉特征相似度的神经网络及其动作提案生成方法有效
| 申请号： | 201910385118.3 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110147876B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 陈弟虎;郑靖也;胡海峰 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F16/73 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 张玲春 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉特征相似度的神经网络及其动作提案生成方法。该基于视觉特征相似度的神经网络生成方法包括以下步骤：S1：构造视觉特征相似性比较网络；S2：构造动作候选提案生成及特征再提取网络，用于候选提案分类神经网络；S3：构造候选提案分类神经网络，得到用于抑制冗余动作提案的网络。本发明提出了一种新的用于动作提案生成的基于视觉特征相似度的神经网络及其生成方法，该神经网络能够有效地从视频中提取视觉特征相似度发生突变的时间位置，从而捕获用于准确表达视频中的动作的开始和结束时间，对于视频中的动作片段查找，该方法具有比较好的表现，能够准确并且快速的实现视频中动作片段的查找。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 特征 相似 神经网络 及其 动作 提案 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉特征相似度的神经网络动作提案生成方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：构造视觉特征相似性比较网络；S2：构造动作候选提案生成及特征再提取网络，用于候选提案分类神经网络；S3：构造候选提案分类神经网络，得到用于抑制冗余动作提案的网络。
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