[发明专利]基于奇异值与图论特征融合的轴承早期故障检测与诊断方法及系统

摘要

本公开提出了基于奇异值与图论特征融合的轴承早期故障检测与诊断方法及系统，提取机械轴承运行状态的特征图步骤；轴承早期故障检测步骤；轴承故障的诊断步骤：在离线的状态下对可能出现的故障类型进行学习，建立对应的图模型集，对出现故障征兆点后的一个特征图与状态图集进行分类，实时的诊断出当前故障状态的类型。能够实时在线的监测和识别出机械运行过程中出现早期故障的征兆点，同时及时的检测出故障的类型等，该方法能够直接应用于工业机械轴承的早期故障检测与诊断的相关应用中。

主权项

1.基于奇异值与图论特征融合的轴承早期故障检测与诊断方法，其特征是，包括：提取机械轴承运行状态的特征图步骤：利用奇异值分解方法对所监测的机械轴承信号进行预处理，从而提取出能反映所监测机械轴承运行状态的内在辨别特征的奇异值序列；再利用图论对生成的奇异值序列进行图建模，建立能够描述机械运行中轴承的当前状态的特征图；轴承早期故障检测步骤：利用统计距离分析对提取的特征图模型进行时序上的度量，将度量的距离作为异常度分数用于评估当前轴承的状态；利用假设检验进行检测，采用重复验证的方法判断运行过程中的异常警报点是否是真正的故障征兆点；轴承故障的诊断步骤：在离线的状态下对可能出现的故障类型进行学习，建立对应的图模型集，对出现故障征兆点后的一个特征图与状态图集进行分类，实时的诊断出当前故障状态的类型。