[发明专利]数字切片分类方法和装置有效
| 申请号： | 201910385533.9 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110310253B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 谢园普;陈平君;杨林 | 申请（专利权）人： | 杭州迪英加科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 | 代理人： | 张德宝 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种数字切片分类方法和装置。其中，该方法包括：获取数字切片的全场图；基于预先训练的细胞检测模型，检测全场图中包含的至少一个目标细胞；定位全场图中包含目标细胞的目标区域，其中，目标区域中包含一个或多个目标细胞；基于注意力机制的特征融合模型，根据全场图中目标区域的特征，确定全场图的特征；基于预先训练的全场图分类模型，根据全场图的特征确定数字切片的类型。本发明实现了基于全场图对数字切片进行分类的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 数字 切片 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数字切片分类方法，其特征在于，包括：获取数字切片的全场图；基于预先训练的细胞检测模型，检测所述全场图中包含的至少一个目标细胞；定位所述全场图中包含目标细胞的目标区域，其中，所述目标区域中包含一个或多个目标细胞；基于注意力机制的特征融合模型，根据所述全场图中目标区域的特征，确定所述全场图的特征；基于预先训练的全场图分类模型，根据所述全场图的特征确定所述数字切片的类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州迪英加科技有限公司，未经杭州迪英加科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910385533.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
