[发明专利]智能识别和记录内镜黏膜下剥离术摘除息肉视频的方法有效

专利信息
申请号: 201910385761.6 申请日: 2019-05-09
公开(公告)号: CN110334582B 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 曾凡;黄勇;邰海军;段惠峰;黄锦;柯钦瑜 申请(专利权)人: 河南萱闱堂医疗信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 郑州中原专利事务所有限公司 41109 代理人: 李想
地址: 450007 河南省郑*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了智能识别和记录内镜黏膜下剥离术摘除息肉视频的方法,从视频中批量抓取手术视频特征图片,建立神经网络模型并进行训练,再次遍历视频以进行神经网络模型的验证,生产预测图片,比较预测图片中相似度较高的图片,并将无相似度的图片进行归档存储到数据集,以归档后的数据集再次对卷积神经网络进行训练,得到高精度神经网络模型,将实时内镜视频输入高精度神经网络模型,用于读取手术过程图片并进行分类,并识别视频中的特定手术器具以进行视频的有效录取,具有快速精准识的有益效果。
搜索关键词: 智能 识别 记录 黏膜 剥离 摘除 息肉 视频 方法
【主权项】:
1.智能识别和记录内镜黏膜下剥离术摘除息肉视频的方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:批量从视频中抓取手术视频特征图片;步骤二:建立神经网络模型,并对神经网络模型进行训练;步骤三:批量遍历视频验证神经网络模型,根据神经网络模型生成预测图片;步骤四:智能比对相似度较高的图片,并将无相似度的图片进行归档到数据集;步骤五:根据无相似度图片的数据集进行神经网络模型的再训练,得到高精度神经网络模型;步骤六:高精度神经网络模型读取手术过程图片并分类;步骤七:神经网络模型识别特定手术器具确认视频开始时间并开始录制视频;步骤八:神经网络模型识别特定手术器具确认视频结束时间结并束录制;步骤九:对视频进行剪辑并保存。
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