[发明专利]智能识别和记录内镜黏膜下剥离术摘除息肉视频的方法有效
申请号: | 201910385761.6 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110334582B | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 曾凡;黄勇;邰海军;段惠峰;黄锦;柯钦瑜 | 申请(专利权)人: | 河南萱闱堂医疗信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 郑州中原专利事务所有限公司 41109 | 代理人: | 李想 |
地址: | 450007 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了智能识别和记录内镜黏膜下剥离术摘除息肉视频的方法,从视频中批量抓取手术视频特征图片,建立神经网络模型并进行训练,再次遍历视频以进行神经网络模型的验证,生产预测图片,比较预测图片中相似度较高的图片,并将无相似度的图片进行归档存储到数据集,以归档后的数据集再次对卷积神经网络进行训练,得到高精度神经网络模型,将实时内镜视频输入高精度神经网络模型,用于读取手术过程图片并进行分类,并识别视频中的特定手术器具以进行视频的有效录取,具有快速精准识的有益效果。 | ||
搜索关键词: | 智能 识别 记录 黏膜 剥离 摘除 息肉 视频 方法 | ||
【主权项】:
1.智能识别和记录内镜黏膜下剥离术摘除息肉视频的方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:批量从视频中抓取手术视频特征图片;步骤二:建立神经网络模型,并对神经网络模型进行训练;步骤三:批量遍历视频验证神经网络模型,根据神经网络模型生成预测图片;步骤四:智能比对相似度较高的图片,并将无相似度的图片进行归档到数据集;步骤五:根据无相似度图片的数据集进行神经网络模型的再训练,得到高精度神经网络模型;步骤六:高精度神经网络模型读取手术过程图片并分类;步骤七:神经网络模型识别特定手术器具确认视频开始时间并开始录制视频;步骤八:神经网络模型识别特定手术器具确认视频结束时间结并束录制;步骤九:对视频进行剪辑并保存。
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