[发明专利]智能化情感问答方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能化情感问答方法，包括：接收问答数据集，并对所述问答数据集进行情感属性标注得到情感属性标注集，对所述问答数据集进行预处理和词向量化得到问答词向量集，将所述情感属性标注集和所述问答词向量集先输入至卷积神经网络模型中训练，所述卷积神经网络退出训练并将所述问答词向量集输入至循环神经网络，直至所述循环神经网络满足预设阈值要求时退出训练；接收用户问题并输入至所述卷积神经网络判断情感属性，基于所述循环神经网络输出所述用户问题的答案。本发明还提出一种智能化的情感问答装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的智能化的情感问答功能。

主权项

1.一种智能化情感问答方法，其特征在于，所述方法包括：通过网络爬虫技术从互联网中获取问题数据集和与所述问题数据集对应的多种答案数据集，将所述问题数据集与所述多种答案数据集组成问答数据集，并对所述问答数据集进行情感属性标注，得到与所述问答数据集对应的情感属性标注集；对所述问答数据集进行包括分词和关键字抽取的预处理操作，并根据Word2Vec算法对所述预处理操作完成的问答数据集进行词向量化操作，得到问答词向量集，所述问答词向量集包括问题词向量集和答案词向量集；将所述情感属性标注集输入至损失函数中，将所述问题词向量集输入至卷积神经网络模型中，利用所述卷积神经网络模型训练得到训练值，并将所述训练值输入至损失函数，利用所述损失函数并根据所述情感属性标注集与所述训练值计算得到损失值，判断所述损失值与预设阈值的大小关系，直至所述损失值小于预设阈值时，所述卷积神经网络退出训练；当所述卷积神经网络退出训练后，所述卷积神经网络将所述问题词向量集输入至循环神经网络，同时提示所述循环神经网络接受所述答案词向量集进行训练，直至所述循环神经网络满足预设阈值要求时，退出训练；接收用户问题，对所述用户问题进行所述预处理操作和所述词向量化操作后，输入至所述卷积神经网络判断情感属性类别，所述循环神经网络根据所述情感属性类别输出所述用户问题的答案。