[发明专利]一种网络流量配置方法及装置有效
申请号: | 201910386383.3 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110336754B | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 姚海鹏;张培颖;李晨兮;纪哲 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04L12/801 | 分类号: | H04L12/801;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐彦圣 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种网络流量配置方法及装置,通过获取目标自治域的网络参数信息,其中,所述网络参数信息包括网络链路上的链路参数信息以及网络节点上的节点参数信息;基于所述链路参数信息和所述节点参数信息,确定所述目标自治域的第一网络参数矩阵;将所述第一网络参数矩阵输入至预先训练好的卷积神经网络模型中得到第二网络参数矩阵;基于所述第二网络参数矩阵中的边界节点参数信息以及与所述边界节点对应的链路的链路参数信息对与所述目标自治域对应的跨域网络抽象拓扑中的网络链路和网络节点进行网络流量配置,这样,可以简化计算步骤,提高网络配置速度和质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 网络流量 配置 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种网络流量配置方法,其特征在于,所述网络流量配置方法包括:获取目标自治域的网络参数信息,其中,所述网络参数信息包括网络链路上的链路参数信息以及网络节点上的节点参数信息;基于所述链路参数信息和所述节点参数信息,确定所述目标自治域的第一网络参数矩阵;将所述第一网络参数矩阵输入到预先训练好的卷积神经网络模型中,得到所述卷积神经网络模型输出的第二网络参数矩阵,所述第二网络参数矩阵包括所述目标自治域的边界节点参数信息,以及与所述边界节点对应的链路的链路参数信息;基于所述边界节点参数信息以及与所述边界节点对应的链路的链路参数信息,对与所述目标自治域对应的跨域网络抽象拓扑中的网络链路和网络节点进行网络流量配置,其中,所述跨域网络抽象拓扑为与所述目标自治域连接的相邻自治域和所述目标自治域之间的网络结构拓扑。
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