[发明专利]一种梯级水电站群短期调峰调度协同优化方法和系统

摘要

本发明公开了一种梯级水电站群短期调峰调度协同优化方法和系统，属于水资源高效利用与水电调度领域，方法包括：在随机生成初始种群后，评估各个体适应度值并更新个体极值和全局极值，利用高斯邻域搜索提升种群全局勘探能力，利用精英引导策略丰富进化方向，利用随机变异策略提升个体多样性，重复上述过程直至满足搜索停止条件，将最大迭代次数时得到的种群全局极值作为梯级水电站群的最优调度过程。相对于传统水电调度方法，本发明具有收敛速度快、编程实现难度低、全局搜索能力强等优点，能够快速获得合理可行的调度方案，为梯级水电站群短期调峰调度提供了行之有效的方法。

主权项

1.一种梯级水电站群短期调峰调度协同优化方法，其特征在于，依次包括如下步骤：(1)将梯级水电站群中每个水电站的出库流量作为个体，随机生成包含多个个体的初始种群；(2)在迭代次数k＝1时，将初始种群作为当前种群，利用当前种群中所有个体的适应度值更新个体极值和种群全局极值；(3)对种群全局极值进行邻域搜索得到临时种群全局极值，若临时种群全局极值的适应度值小于种群全局极值的适应度值，则利用临时种群全局极值替换种群全局极值，否则不进行替换；(4)对于当前种群中的所有个体，将种群全局极值乘以设定比例后叠加形成精英个体，利用精英个体进化得到进化个体；(5)对所有进化个体进行变异处理得到变异个体，若满足代替条件，则利用变异个体代替进化个体，否则不进行代替操作，得到下一次迭代的种群及其全局极值；其中，代替条件为变异个体的适应度值小于进化个体的适应度值，或者变异个体的适应度值小于初始种群的平均适应度值并且满足变异的概率；(6)若下一次迭代次数小于最大迭代次数，将下一次迭代的种群作为当前种群，返回步骤(2)；否则，停止计算，将最大迭代次数时得到的种群全局极值作为梯级水电站群的最优调度过程。