[发明专利]一种基于作战推演的自爆式无人机集群作战兵力分配方法有效

专利信息
申请号: 201910387136.5 申请日: 2019-05-08
公开(公告)号: CN110083971B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 范兼睿;雷磊;蔡圣所;沈高青;李志林;郑呈晔;王顺章;姜阳 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N3/006;G06Q10/0631;G06Q10/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210016*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于作战推演的自爆式无人机集群作战兵力分配方法。该方法首先确定敌方作战单元的类型与数量,我方自爆式无人机的类型和最大可使用量,并根据作战单元的总数量确定方程求解时的虚拟时间步长。接着根据双方不同的作战单元攻击能力计算其对应的作战能力指数,得到需要求解的改进兰彻斯特方程。最后建立优化模型,在满足改进兰彻斯特方程约束和其他作战单元数量约束的情况下,使用粒子群算法进行优化求解,得到在完成预定作战目标和其他约束的条件下我方的最佳兵力分配方法,为实际作战决策提供依据。
搜索关键词: 一种 基于 作战 推演 自爆 无人机 集群 兵力 分配 方法
【主权项】:
1.一种基于作战推演的自爆式无人机集群作战兵力分配方法,具体包括以下步骤:步骤1:确定敌方的作战单元数量和作战能力,确定预定作战目标;步骤2:确定我方所拥有的无人机型号种类、每种无人机的作战能力、最大可出动数量和每种无人机的使用成本等参数,选择适合当前作战的仿真时间步长;步骤3:根据步骤1与2的结果,构建兰彻斯特方程,给出我方兵力初始设定值,进行方程求解,仿真得到敌我双方作战结果;步骤4:建立优化模型,设定优化目标函数为成本最低,约束条件为步骤3得出的兰彻斯特方程和敌方作战单元损耗函数,在达到预定敌方作战单元损耗目标的情况下采用粒子群算法得到我方成本函数的最小值,输出目标结果;步骤5:根据步骤4中最终得到的最小适应度函数值与该适应度值对应的粒子向量数值,对当前战场中我方自爆式无人机应出动的数量进行配置。
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