[发明专利]检测社交媒体用户隐私泄露的方法和系统有效
| 申请号： | 201910387263.5 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110210244B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 梁英;董祥祥;李锦涛;谢小杰;史红周;高昂 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的实施例提供了检测社交媒体用户隐私泄露的方法和系统，其中基于用户发布的数据评估用户每个隐私属性的确定性，基于用户所在社交媒体的网络结构确定用户数据的可见性，以及根据用户隐私属性的确定性和用户数据的可见性来衡量该用户隐私泄露的程度，并向该用户发出隐私泄露风险提示。本发明实施例的技术方案中基于用户发布的信息内容、社交网络结构、用户社交关系强度、用户隐私偏好设置等因素全面有效量化了用户隐私泄露程度，能帮助社交媒体用户及时发现隐私泄露事件的发生，从而减小了隐私泄露的危害。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 社交 媒体 用户 隐私 泄露 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种检测社交媒体用户隐私泄露的方法，包括：基于用户发布的数据评估用户每个隐私属性的确定性，所述隐私属性的确定性用于指示根据用户发布的数据能推测出用户隐私属性的取值的可能性大小；基于用户所在社交媒体的网络结构确定用户数据的可见性，所述用户数据的可见性用于指示用户发布的数据能被社交媒体中其他用户获取的可能性大小；根据用户隐私属性的确定性和用户数据的可见性来衡量该用户隐私泄露的程度；响应于用户隐私泄露的程度大于设定的阈值，向该用户发出隐私泄露风险提示信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所，未经中国科学院计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910387263.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
