[发明专利]分类方法、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种分类方法、计算机设备和存储介质，计算机设备是将待检测图像的当前层切片对应的输入切片集输入至预先训练好的多通道分类网络模型中，得到当前层切片的特征分类结果，并将将当前层切片的特征分类结果输入第一分类器中，得到当前层切片的切片级分类结果，由于该方法中，当前层切片对应的输入切片集包括当前层切片和当前层切片的关联层切片，这样将与当前层切片相关的切片同时作为输入进行分类，保留当前层切片的数据完整结构信息，且第一分类器是根据多个样本的切片以及实际分类标签训练得到，使得分类结果更加具体，更加符合实际场景，大大保证了分类结果的可靠性和准确性。

主权项

1.一种分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像的当前层切片对应的输入切片集；所述输入切片集包括所述当前层切片和所述当前层切片的关联层切片；将所述当前层切片对应的输入切片集输入至预先训练好的多通道分类网络模型中，得到所述当前层切片的特征分类结果；所述多通道分类网络模型的通道数量与所述输入切片集的切片数量相匹配；将所述当前层切片的特征分类结果输入第一分类器中，得到所述当前层切片的切片级分类结果；所述第一分类器为根据多个样本的切片的输入切片集、各所述样本的实际分类标签训练得到，用于确定切片分类的模型。