[发明专利]一种基于深度学习的肺结节检出软件测试方法在审
| 申请号： | 201910388216.2 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN111913871A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 赵阳光 | 申请（专利权）人： | 中国信息通信研究院 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F11/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 杜志敏;宋志强 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习的肺结节检出软件测试方法，所述方法包括：建立多样性的测试样本集，基于所述测试样本集对被测试的肺结节检出软件进行性能测试，其中，所述性能测试指标包括：准确率；若性能测试中的每项指标均满足对应的预设指标，则确定该肺结节检出软件的性能达标；否则，确定该肺结节检出软件的性能不达标，并提示不达标的性能测试指标。该方法能够全面、客观地评价一个肺结节检出软件是否达标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 结节 检出 软件 测试 方法 | ||
【主权项】：
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