[发明专利]一种蓝藻自动监测预警方法及其自动监测预警系统在审
申请号: | 201910388234.0 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110108704A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 顾涓涓;张迎春;高慧敏;吴亚;张红梦 | 申请(专利权)人: | 合肥学院 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G01N21/01;G06K9/62;G06N3/08;G06T5/30;G06T5/40;G08C17/02 |
代理公司: | 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 | 代理人: | 方荣肖 |
地址: | 230601 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种蓝藻自动监测预警方法及其自动监测预警系统,该方法包括以下步骤:实时拍摄一定水域中蓝藻的图像,获取相应的蓝藻图像;对蓝藻图像进行腐蚀、膨胀,并填充空洞,获取蓝藻图像的RGB直方图;将蓝藻图像转换为灰度图,求得LBP图谱,以获取LBP直方图;获取蓝藻图像的颜色特征和纹理特征;在决策级对颜色特征和纹理特征加权融合,形成融合特征;以融合特征识别蓝藻图像的蓝藻区域;计算蓝藻区域占整幅的蓝藻图像的像素占比;根据像素占比,判定蓝藻图像所位于的标准范围,并发出相应的预警信息。本发明对于小样本、高维空间以及不确定性下的多特征融合有良好的应用效果,不过度依赖样本数量与质量,实现对蓝藻的监测预警。 | ||
搜索关键词: | 蓝藻 图像 自动监测预警系统 蓝藻区域 纹理特征 颜色特征 自动监测 像素 预警 多特征融合 不确定性 高维空间 加权融合 监测预警 实时拍摄 特征识别 图像转换 应用效果 预警信息 灰度图 小样本 直方图 融合 填充 判定 图谱 样本 腐蚀 空洞 水域 膨胀 决策 | ||
【主权项】:
1.一种蓝藻自动监测预警方法,其特征在于,其包括以下步骤:实时拍摄一定水域中蓝藻的图像,获取相应的蓝藻图像;对所述蓝藻图像进行腐蚀、膨胀,并填充空洞,以消除噪声,获取所述蓝藻图像的RGB直方图;将所述蓝藻图像转换为灰度图,求得LBP图谱,以获取LBP直方图;通过二类分类模型对所述RGB直方图的特征进行分类,以训练所述RGB直方图的特征,获取所述蓝藻图像的颜色特征;通过神经网络模型对所述LBP直方图的特征进行训练,获取所述蓝藻图像的纹理特征;在决策级对所述颜色特征和所述纹理特征加权融合,形成融合特征;以所述融合特征识别所述蓝藻图像的蓝藻区域;通过遍历所述蓝藻图像的像素,计算所述蓝藻区域占整幅的所述蓝藻图像的像素占比;预设蓝藻占比的各个标准范围及相应预警信息;根据所述像素占比,判定所述蓝藻图像所位于的标准范围,并发出相应的预警信息。
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