[发明专利]天牛须结合随机森林的网络入侵检测方法有效
| 申请号： | 201910388320.1 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110138766B | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 张栋;张合胜;林为伟 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及天牛须结合随机森林的网络入侵检测方法，基于机器学习处理网络入侵监测问题，可以利用更少的时间训练出高准确率的网络入侵监测模型。当有异常流量通过时，检测系统可以通过流量分析发现问题并产生相应信号。相较于粒子群优化随机森林与果蝇优化随机森林算法，本发明可以更为高效地完成模型训练与检测。 | ||
| 搜索关键词： | 天牛 结合 随机 森林 网络 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种天牛须结合随机森林的网络入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：首先确定需要优化的随机森林参数；步骤S2：提供训练集样本，初始化天牛大小、天牛运动步长、天牛方向以及天牛运动步数上限N；步骤S3：用天牛两触须位置坐标初始化随机森林算法，利用预测样本求解相对应的准确率；步骤S4：对比天牛两须对应的准确率，天牛向准确率高的触须一侧运动一步；步骤S5：如果获得的准确率为历史最高，则保存该准确率与对应的触须坐标位置；步骤S6：如果运动到规定步数N，则用最优触须坐标构造随机森林入侵检测模型，进入步骤S7；否则，返回步骤S3；步骤S7：将测试样本输入构造好的入侵检测模型，判断该样本是否为异常流量。
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