[发明专利]一种基于时空属性的实体竞争关系数据挖掘方法有效
| 申请号： | 201910388351.7 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110110013B | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 乔少杰;李艾鲜;温敏;韩楠;魏军林;丁超;程维杰;叶青;彭京;周凯;徐小玲 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学;四川省金科成地理信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/951;G06F40/284 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊;陈选中 |
| 地址： | 610225 四川省成都市双*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空属性的实体竞争关系数据挖掘方法，将实体竞争关系探测与前沿的计算机技术相结合，克服了传统的竞争关系数据挖掘方法不考虑时空属性影响的缺点，科学的融合实体用户评论、实体用户评论时间和实体空间位置三大因素，科学精确的量化了实体间的竞争关系。本发明最终挖掘得到的实体竞争关系数据取值范围为[0,1]，有效解决了传统的竞争关系挖掘方法和竞争对手识别方法结果对于非技术人员无法理解，最终还需要人工处理和筛选的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 属性 实体 竞争 关系 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空属性的实体竞争关系数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过网络爬虫程序爬取实体的用户评论数据、实体的用户评论时间数据以及实体的经纬度数据；S2、对实体的用户评论数据进行预处理；S3、采用LDA对预处理后实体的用户评论数据进行主题提取，得到用户评论主题；S4、根据用户评论主题构建主题‑特征匹配规则，并根据主题‑特征匹配规则计算得到实体的主题‑特征匹配值；S5、根据实体的经纬度数据计算得到实体距离量化值；S6、根据实体的用户评论时间数据计算得到实体时间属性影响力量化值；S7、根据实体的主题‑特征匹配值、实体距离量化值以及实体时间属性影响力量化值计算得到实体相似度量化值；S8、根据实体相似度量化值计算得到实体竞争关系量化值；S9、对实体竞争关系量化值进行归一化处理，得到实体竞争关系数据。
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