[发明专利]一种基于频率—能量起伏特性的运动目标线谱识别方法有效
| 申请号： | 201910388722.1 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110554392B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 尚金涛;杨柳 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 |
| 主分类号： | G01S15/50 | 分类号： | G01S15/50;G01S15/88 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 陈继亮 |
| 地址： | 311499 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频率—能量起伏特性的运动目标线谱识别方法，主要包括高分辨低频LOFAR谱分析，线谱迹特征提取，线谱起伏程度计算，运动目标线谱识别。本发明从运动目标线谱特性出发，即运动目标线谱在某一频率附近具有一定的起伏性且随时间变化其能量也存在一定起伏，提出利用线谱起伏程度表征运动目标线谱频率—能量起伏特性，并提取线谱起伏程度均值和方差特征，基于线性判别函数可有效实现运动目标线谱识别，较好地区分出运动目标线谱，为目标检测和分类识别提供了良好的特征基础，可以有效在获取的众多线谱中区分出关注的运动目标线谱；可以在被动全向浮标和潜标目标检测和分类识别中使用，具有较好的工程实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频率 能量 起伏 特性 运动 目标 线谱 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于频率—能量起伏特性的运动目标线谱识别方法，其特征在于：主要包括以下步骤：/n1)高分辨低频LOFAR谱分析，即对接收时域信号进行FFT分析得到目标LOFAR谱分析结果；/n2)线谱迹特征提取，即提取目标LOFAR线谱，并采用极大值线谱递归跟踪方法获取目标线谱迹特征；/n3)线谱起伏程度计算，即计算表征目标线谱频率—能量起伏特性的线谱起伏程度；/n4)运动目标线谱识别。/n
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