[发明专利]一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法在审
申请号: | 201910388937.3 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110163670A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 苏义厚;张孟杰;李一歌;刘媛;柳晛;王浩;何辉剑 | 申请(专利权)人: | 达疆网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 陆滢炎 |
地址: | 200082 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,所述营销方法包括以下步骤:S1、采集用户基本信息和用户所在实时位置;S2、根据用户在应用内的实时操作行为判定用户购物倾向;S3、根据用户购物倾向对用户周围门店进行评估;S4、对符合要求门店优惠方式进行判断;S5、将最优门店的最大优惠推送给用户。本发明通过对用户购物倾向和所处位置的采集,自动对用户周围门店进行评估判断,确认最符合用户购物倾向以及优惠力度最大的购物门店并推送给用户,提高用户的购物概率。 | ||
搜索关键词: | 购物 用户实时 浏览行为 营销 自动化 采集 用户基本信息 实时操作 实时位置 所处位置 行为判定 评估 概率 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于用户实时浏览行为的自动化营销方法,其特征在于,所述营销方法包括以下步骤:S1、采集用户基本信息和用户所在实时位置;S2、根据用户在应用内的实时操作行为判定用户购物倾向;S3、根据用户购物倾向对用户周围门店进行评估;S4、对符合要求门店优惠方式进行判断;S5、将最优门店的最大优惠推送给用户。
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