[发明专利]一种基于光纤振动信号的在线列车识别及速度估计方法在审
| 申请号： | 201910389461.5 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110210326A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 何苏道;陈复扬;徐宁;闫啸岳;沙宇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光纤振动信号的在线列车识别及速度估计方法，该方法包括如下步骤：(1)将每个采样点采集到光纤振动信号经过经验模态分解后通过统计分析，获得用于数据分类的统计学特征；(2)通过引入动态惩罚系数的支持向量机，为每个采样点离线训练相应的子分类器，得到分界超平面；(3)通过各个子分类器，在线将实时提取的特征向量进行分类；(4)通过由最优卷积滑窗方程构成的集成算法，在线计算列车位置和速度。本发明基于光纤振动信号，解决了在干扰条件及样本不均衡条件下大规模分布式传感器的故障诊断和跟踪问题。 | ||
| 搜索关键词： | 光纤振动信号 列车识别 速度估计 子分类器 采样点 分布式传感器 经验模态分解 统计学特征 支持向量机 惩罚系数 干扰条件 故障诊断 集成算法 离线训练 列车位置 实时提取 数据分类 特征向量 在线计算 统计分析 分界 不均衡 超平面 滑窗 卷积 样本 采集 分类 跟踪 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于光纤振动信号的在线列车识别及速度估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：将光纤传感器作为采样点采集光纤振动信号，将每个光纤振动信号经过经验模态分解和统计分析后，获得用于数据分类的每个采样点的统计学特征，即每个采样点的特征向量；步骤2：利用加入动态惩罚系数的支持向量机训练每个采样点的特征向量，得到与采样点数量相对应的分界超平面，即分类器；步骤3：通过各个分类器，在线对特征向量进行分类；步骤4：利用由最优卷积滑窗方程构成的集成算法对各分类器的结果做集成计算，在线计算列车位置和速度。
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