[发明专利]推荐方法、装置、电子设备和非易失性存储介质在审
| 申请号： | 201910389818.X | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110264301A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 徐龙 | 申请（专利权）人： | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种推荐方法、装置、电子设备和非易失性存储介质。上述推荐方法包括：根据目标商户的历史订单，将目标用户下过单且满足预设的价格要求的资源加入推荐候选集；根据用于预估下单概率的预估模型，预估所述推荐候选集中的资源被所述目标用户下单的下单概率；其中，所述预估模型预先根据采集的用户和资源的历史特征数据训练得到；将所述推荐候选集中的资源，按照预估的下单概率的高低推荐给所述目标用户，可以满足不同用户的个性化需求。 | ||
| 搜索关键词： | 预估 目标用户 非易失性存储介质 电子设备 概率 信息处理技术 个性化需求 价格要求 历史特征 数据训练 候选集 商户 预设 采集 | ||
【主权项】：
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：根据目标商户的历史订单，将目标用户下过单且满足预设的价格要求的资源加入推荐候选集；根据用于预估下单概率的预估模型，预估所述推荐候选集中的资源被所述目标用户下单的下单概率；其中，所述预估模型预先根据采集的用户和资源的历史特征数据训练得到；将所述推荐候选集中的资源，按照预估的下单概率的高低推荐给所述目标用户。
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