[发明专利]一种订单信息预测系统和方法有效
申请号: | 201910389886.6 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110188926B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 莫坤东 | 申请(专利权)人: | 重庆天蓬网络有限公司 |
主分类号: | G06F16/26 | 分类号: | G06F16/26;G06F16/00 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 邹成娇 |
地址: | 401135 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种订单信息预测系统和方法,该系统包括提取模块、预处理模块、模型训练模块和预测模块;所述提取模块,其用于获取历史订单信息;所述预处理模块,其用于对所述历史订单信息进行预处理;所述模型训练模块,其用于对预处理结果进行模型训练;所述预测模块,其用于对在线订单进行线上预测。本发明采用双向Transformer架构对历史订单信息中的文本和数据进行处理,从而能够获取更多的文本与数值的上下文信息,以及更深的文本间的语意关系,因此能够得到更多的有效信息,使得数值预测准确率更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 订单 信息 预测 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种订单信息预测系统,其特征在于,包括提取模块、预处理模块、模型训练模块和预测模块;所述提取模块,其用于获取历史订单信息;所述预处理模块,其用于对所述历史订单信息进行预处理;所述模型训练模块,其用于对预处理结果进行模型训练;所述预测模块,其用于对在线订单进行线上预测。
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