[发明专利]一种基于K-means聚类的电力居民用户分类方法在审

专利信息
申请号: 201910389901.7 申请日: 2019-05-10
公开(公告)号: CN111915116A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 李成仁;何永秀;高效;陈奋开;尤培培;张文月;周树鹏;王伟劼;焦哲;刘思佳;陈国平;梁宝全;张超;马凤云;肖广宇;邵洁;张立岩;王美艳;何青;杨光;马朝;毕娜;刘培良;尤立莎;周艳艳;李海杰;闫晶 申请(专利权)人: 国网能源研究院有限公司;华北电力大学;国网天津市电力公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 马东瑞
地址: 102209 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于K‑means聚类的电力居民用户分类方法,包括以下步骤:确定区域电力居民用户负荷数据;对数据进行预处理;对处理后的数据,根据K‑means聚类算法对数据进行分类;基于聚类结果,分析每类电力居民用户负荷特性;分析区域电力系统负荷特性;对比分析电力系统负荷曲线和每类电力居民用户负荷曲线,确定每类电力居民用户用电类型。本发明采用K‑means聚类算法对电力居民用户的用电负荷数据进行相似度度量,以及对用户进行聚类分析,能够对用户的用电负荷曲线特征进行良好的度量和区分,实现用户负荷曲线的聚类和负荷特性分析,且K‑means聚类算法在对电力居民用户负荷聚类分析时具有可伸缩性和高效性。
搜索关键词: 一种 基于 means 电力 居民 用户 分类 方法
【主权项】:
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