[发明专利]一种基于K-means聚类的电力居民用户分类方法在审
申请号: | 201910389901.7 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN111915116A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 李成仁;何永秀;高效;陈奋开;尤培培;张文月;周树鹏;王伟劼;焦哲;刘思佳;陈国平;梁宝全;张超;马凤云;肖广宇;邵洁;张立岩;王美艳;何青;杨光;马朝;毕娜;刘培良;尤立莎;周艳艳;李海杰;闫晶 | 申请(专利权)人: | 国网能源研究院有限公司;华北电力大学;国网天津市电力公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 马东瑞 |
地址: | 102209 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于K‑means聚类的电力居民用户分类方法,包括以下步骤:确定区域电力居民用户负荷数据;对数据进行预处理;对处理后的数据,根据K‑means聚类算法对数据进行分类;基于聚类结果,分析每类电力居民用户负荷特性;分析区域电力系统负荷特性;对比分析电力系统负荷曲线和每类电力居民用户负荷曲线,确定每类电力居民用户用电类型。本发明采用K‑means聚类算法对电力居民用户的用电负荷数据进行相似度度量,以及对用户进行聚类分析,能够对用户的用电负荷曲线特征进行良好的度量和区分,实现用户负荷曲线的聚类和负荷特性分析,且K‑means聚类算法在对电力居民用户负荷聚类分析时具有可伸缩性和高效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 means 电力 居民 用户 分类 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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