[发明专利]基于尺度自适应网络的人群人数计数方法及系统有效
| 申请号： | 201910390191.X | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110135325B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 常发亮;张友梅;李南君 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T3/40;G06T7/77 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于尺度自适应网络的人群人数计数方法及系统，包括：获取包含人群的原始图像并将其缩放；根据缩放后的图像生成密度图并分别对图像和密度图随机截取图像块；利用图像块及每个图像块所对应的密度图块来训练尺度自适应网络；利用训练完成的尺度自适应网络，针对每幅图像输出密度图，并将密度图中的所有像素加和，最终得到原始图像中所有人数。本发明有效提升了人群计数的准确度和对人头尺寸差异及复杂背景的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 自适应 网络 人群 人数 计数 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于尺度自适应网络的人群人数计数方法，其特征在于，包括：获取包含人群的原始图像，对原始图像进行缩放处理，并根据样本的人数标签生成对应的密度图；所述样本的人数标签指的是原始图像中标出的人头中心在图像中的位置；从缩放后的图像中截取设定数量的图像块，从密度图中截取设定数量的密度图像块；基于扩张卷积神经网络及通道注意力机制构建尺度自适应人群计数网络；利用所述图像块和密度图像块训练尺度自适应人群计数网络；利用训练完成的尺度自适应人群计数网络，计算每幅待测图像的密度图，并将密度图中的所有像素进行累加得到待测图像中的人数。
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