[发明专利]基于主要特征信息的梯度图像匹配方法、装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 201910390275.3 申请日: 2019-05-10
公开(公告)号: CN110287984A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 应国德;王昕;吕坚华;邹晗;喻谦;卢东祁;邱慧勇;陈卫中;周戈;张乾;应煌浩;王晓飞;许楚航;鲍杰利;胡奕挺 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司;台州宏达电力建设有限公司台州经济开发区运检分公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 项军
地址: 317000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于主要特征信息的梯度图像匹配方法,包括如下步骤:提取待匹配图像和模板图像的主要特征信息,去除图像中的干扰噪声信息;以模板图像的亮度和对比度为参考,提高待匹配图像的亮度和对比度;计算待匹配图像和模板图像的梯度;基于梯度图像进行匹配,找到待匹配图像在模板图像中的最佳匹配位置;同时公开了方法对应的装置及电子设备。本发明使用改进后的梯度图像匹配算法,可以有效去除反光、逆光、旋转、多种重复设备等极端条件对设备图像匹配的干扰,对光照有较高的抗噪性,从而能够得到正确的匹配结果,具有较高的鲁棒性。
搜索关键词: 模板图像 匹配图像 梯度图像 特征信息 匹配 去除 装置及电子设备 最佳匹配位置 电子设备 干扰噪声 极端条件 匹配结果 匹配算法 图像匹配 逆光 对设备 抗噪性 鲁棒性 反光 光照 图像 参考 重复 改进
【主权项】:
1.基于图像主要特征信息的梯度图像匹配方法,用于电力通讯机房机柜设备图像,其特征在于,获取模板图像和待匹配图像后,包括如下步骤:S101,提取待匹配图像和模板图像的主要特征信息,去除图像中的干扰噪声信息;S102,以模板图像的亮度和对比度为参考,提高待匹配图像的亮度和对比度;S103,计算待匹配图像和模板图像的梯度;S104,基于梯度图像进行匹配,找到待匹配图像在模板图像中的最佳匹配位置。
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