[发明专利]鸟声识别模型的构建方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910390381.1 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110120224B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 吴冀平;亢祖衡;彭俊清;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L17/04;G10L17/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及声音识别领域，公开了一种鸟声识别模型的构建方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：获取鸟声样本，鸟声样本包括声音片段，每个鸟声样本与一个鸟名标签对应；从声音片段中提取梅尔频率倒谱特征，获得声音片段的多个频谱图；对多个频谱图进行特征提取和降维处理，获得声音片段对应的特征图；将特征图进行声纹特征编码处理，获得声纹特征向量；将声纹特征向量输入胶囊网络进行训练，训练完毕后获得鸟声识别模型，鸟声识别模型包括训练完毕后的胶囊网络。本发明所获得鸟声识别模型可用于对包含鸟声的声音片段进行处理，识别出鸟的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 鸟声 识别 模型 构建 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种鸟声识别模型的构建方法，其特征在于，包括：获取鸟声样本，所述鸟声样本包括声音片段，每个鸟声样本与一个鸟名标签对应；从所述声音片段中提取梅尔频率倒谱特征，获得所述声音片段的多个频谱图；对所述多个频谱图进行特征提取和降维处理，获得所述声音片段对应的特征图；将所述特征图进行声纹特征编码处理，获得声纹特征向量；将所述声纹特征向量输入胶囊网络进行训练，训练完毕后获得鸟声识别模型，所述鸟声识别模型包括训练完毕后的所述胶囊网络。
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