[发明专利]基于大数据的跨行业数据资源整合系统

摘要

本发明的基于大数据的跨行业数据资源整合系统，包括多源异构数据采集模块、多源异构数据融合计算模块、产品数据管理模块、采购管理模块以及销售管理模块，还可进一步包括库存预测预警模块、物流管理模块和生产模块。本发明的基于大数据的跨行业数据资源整合系统，能够比较全面准确的采集并处理配件信息，挖掘非易损件潜在需求，同时能够通过标签匹配，实现配件信息与供应商匹配透明化。利用本发明的系统，企业可以准确把握产品周期、提前进行研发布局，从而在市场有需求时快速准确投入，保证持续稳定供货，大大降低了生产成本。

主权项

1.基于大数据的跨行业数据资源整合系统，其特征在于，包括：多源异构数据采集模块、多源异构数据融合计算模块、产品数据管理模块、采购管理模块和销售管理模块，其中，多源异构数据采集模块包括采集子模块和存储子模块，采集子模块用于对多源异构数据进行采集，并对结构化数据进行批处理、对非结构化数据进行爬虫抓取、数据转换，处理转换完成后存储至分布式数据库中，采集完成的数据进入存储子模块，并分类存储在存储子模块中；多源异构数据融合计算模块包括BP神经网络计算子模块和权重修正优化子模块，BP神经网络计算子模块用于对每个多源异构数据进行处理得到预测初值，权重修正优化子模块用于对预测初值修正得到预测终值；权重修正优化是指利用销售反馈数据中的销售额占比和利润率构建修正权重公式，得到优化后的预测需求量；产品数据管理模块用于接收来自多源异构数据融合计算模块的计算结果，获取预测终值、进行项目立项决策、并自动接收包括设计过程、修改时间、负责人员、设计工具、项目反馈的数据信息；采购管理模块通过获取零配件供应商的至少包含专利大数据、历史交易记录、平均交货周期、品牌车型数据的数据，形成跨行业供应商数据库，按照预先设定的标准将供应商数据分组存储，将供应商数据分组存储的标准包括专利申请量、专利授权率、运输时间、配件产品名称、种类、销售量、销售额、售后服务次数、平均交货速度、覆盖车型品牌、供应商信息的至少一种参数，据此对包括供应商的技术领先程度、市场占有率、平均交货周期以及覆盖车型品牌的至少一种参数进行评价；销售管理模块用于将获取的客户数据信息形成销售商数据库，按照预先设定的标准分组存储，并根据预先设定的分析条件进行计算分析和销售订单跟踪，将符合分析条件的销售订单进行分析整理，生成目标客户名单序列表和销售订单跟踪记录，将获取的客户数据信息分组存储的标准包括运输时间、配件产品名称、种类、销售量、销售额、售后服务次数、平均交货速度、覆盖车型品牌、销售地域、客户信息的至少一种参数，所述分析条件包括运输时间、配件产品种类、车型、销售量、销售额、售后服务次数、平均交货周期、销售地域、客户信息的至少一种。