[发明专利]通过机器学习进行存储器存取管理的方法与相关存储装置有效
| 申请号： | 201910390931.X | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110491437B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 施伯宜 | 申请（专利权）人： | 慧荣科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G11C16/34 | 分类号： | G11C16/34 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于存储装置中，通过机器学习来进行的存储器存取管理的方法、相关的存储装置及其控制器以及电子装置。所述方法可包含：于存储装置中，在训练阶段的期间，根据关于一阈值电压分布的一预定数据库进行机器学习，产生至少一阈值电压识别模型，其中阈值电压识别模型用来判断读取自所述非易失性存储器的一存储单元的比特信息；以及于存储装置中，在识别阶段的期间，于读取所述非易失性存储器时取得一个或多个参考电压的代表信息，以供根据所述至少一阈值电压识别模型进行机器识别以产生读取数据，其中所述读取数据包含所述比特信息。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 机器 学习 进行 存储器 存取 管理 方法 相关 存储 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于一存储装置中，通过机器学习来进行的存储器存取管理的方法，所述存储装置包含非易失性存储器，所述非易失性存储器包含至少一个非易失性存储器元件，其特征在于，所述方法包含有：/n于所述存储装置中，在训练阶段的期间，根据关于一阈值电压分布的一预定数据库进行机器学习，以产生至少一阈值电压识别模型，其中所述至少一阈值电压识别模型用来判断读取自所述非易失性存储器的一存储单元的比特信息；以及/n于所述存储装置中，在识别阶段的期间，于读取所述非易失性存储器时，取得一个或多个参考电压的代表信息，以供根据所述至少一阈值电压识别模型进行机器识别以产生读取数据，其中所述读取数据包含所述比特信息。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于慧荣科技股份有限公司，未经慧荣科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910390931.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：半导体元件
- 下一篇：一种硬盘稳定性跌落测试方法、系统、终端及存储介质
