[发明专利]基于经验正交函数分解的海洋多要素中长期统计预测方法

摘要

本发明公开了一种基于经验正交函数分解的海洋多要素中长期统计预测方法：(1)基于待分析和预测海洋的再分析资料，构建历年逐日海洋统计再分析样本矩阵；(2)将海洋各类要素的季节信号与非季节信号进行分离，得到历年逐日的海洋再分析距平样本矩阵；(3)构建海洋多要素时空四维正交模态；(4)构建海洋多要素中长期统计预测模型；(5)采用步骤4构建的海洋多要素中长期统计预测模型对海洋各类要素进行预报。本发明基于足够长时间序列的海洋再分析产品，通过统计规律，构建海洋动力热力环境中长期预测方法，使海洋预测在传统海洋预报模式的基础之上大幅度提高海洋预报的时效，为有效提高中长期海洋环境安全保障水平奠定技术基础。

主权项

1.一种基于经验正交函数分解的海洋多要素中长期统计预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于待分析和预测海洋的再分析资料，构建历年逐日海洋统计再分析样本矩阵；步骤2，基于步骤1得到的历年逐日海洋统计再分析样本矩阵，将海洋各类要素的季节信号与非季节信号进行分离，得到历年逐日的海洋再分析距平样本矩阵；步骤3，基于步骤2信号分离之后的历年逐日的海洋再分析距平样本矩阵，构建海洋多要素时空四维正交模态；步骤4，基于步骤3得到的海洋多要素时空四维正交模态，构建海洋多要素中长期统计预测模型；步骤5，采用步骤4构建的海洋多要素中长期统计预测模型对海洋各类要素进行预报。