[发明专利]一种用于识别活体人脸的方法以及相应的系统在审
| 申请号： | 201910392373.0 | 申请日： | 2019-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN110197132A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 李生金;杨冬;孙冲 | 申请（专利权）人： | 径卫视觉科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人： | 李献忠;张华 |
| 地址： | 200090 上海市杨*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于识别活体人脸的方法，所述用于识别活体人脸的方法包括以下步骤：(1)采集人脸图像信息；(2)从所述人脸图像信息中生成至少一组人脸图像序列；(3)从所述至少一组人脸图像序列中提取人脸局部特征；(4)从所述人脸局部特征中筛选出所述人脸图像信息的低维度特征向量；(5)将所述低维度特征向量输入到已经训练好的分类器中进行活体人脸图像识别；以及(6)输出识别结果。相应地，本发明还涉及一种用于识别活体人脸的系统。根据本发明的所述方法和系统不仅能够快速、准确地识别活体人脸而且能够满足嵌入式设备对实时性的高要求。 | ||
| 搜索关键词： | 活体人脸 人脸图像信息 人脸图像序列 局部特征 特征向量 低维 人脸 嵌入式设备 输出识别 图像识别 分类器 实时性 采集 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别活体人脸的方法，所述用于识别活体人脸的方法包括以下步骤：(1)采集人脸图像信息；(2)从所述人脸图像信息中生成至少一组人脸图像序列；(3)从所述至少一组人脸图像序列中提取人脸局部特征；(4)从所述人脸局部特征中筛选出所述人脸图像信息的低维度特征向量；(5)将所述低维度特征向量输入到已经训练好的分类器中进行活体人脸图像识别；以及(6)输出识别结果。
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