[发明专利]基于机器学习的微信公众号推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910392858.X 申请日: 2019-05-13
公开(公告)号: CN110990711B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 张旭;梁汝锋;张传新;刘春阳;郑阳;刘巨安 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心;北京蓝光汇智网络科技有限公司
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F16/958;G06Q50/00;G06N20/00
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 史霞
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于机器学习的微信公众号推荐算法,包括:为训练文本标注标签,获取训练文本的关键词及关键词向量,对关键词向量进行聚类计算,获得簇,并确定簇的中心向量;采集公众号文本,获取公众号文本的关键词及关键词向量,根据关键词向量与中心向量的相似度确定公众号文本对应的标签,获得标签分析结果;根据目标用户的历史行为确定目标用户的喜好标签;从标签分析结果中选取与喜好标签相关的标签,将相关的标签对应的公众号文本推荐给目标用户。本发明还提供了基于机器学习的微信公众号推荐系统。本发明能够根据分析用户喜好,进而自动推荐合适的公众号,避免用户受各种良莠不齐的公众号干扰,避免花费过多时间用于挑选公众号文章。
搜索关键词: 基于 机器 学习 公众 推荐 方法 系统
【主权项】:
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