[发明专利]一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法

摘要

本发明公开了一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法，属于遥感图像处理领域，解决现有技术中对目标进行检测时，虚警率过高的问题。本发明输入待处理的红外卷云图像并进行预处理，得到预处理后的图像；利用最小核值相似区法对预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；对预处理后的图像进行小波变换，得到低频系数近似图；利用分步三角棱柱法和地毯覆盖法求得低频系数近似图的分形维数特征图和多尺度分形面积特征图；计算SUSAN边缘特征图、分形维数特征图和多尺度分形面积特征图三张特征图中每个像素点的一致性测度作为融合权重，基于融合权重对三张特征图像进行像素级的融合，得到特征融合图后再处理，得到最终的检测结果。本发明用于红外卷云检测。

主权项

1.一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入待处理的红外卷云图像并进行预处理，得到预处理后的图像；步骤2：利用最小核值相似区法对预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；步骤3：对预处理后的图像进行小波变换，得到低频系数近似图；步骤4：分别利用分步三角棱柱法和地毯覆盖法求得低频系数近似图的分形维数特征图和多尺度分形面积特征图；步骤5：计算SUSAN边缘特征图、分形维数特征图和多尺度分形面积特征图三张特征图中每个像素点的一致性测度作为融合权重，基于融合权重对三张特征图像进行像素级的融合，得到特征融合图；步骤6：将特征融合图依次经过阈值分割和形态学操作，得到检测结果。