[发明专利]一种基于可穿戴式设备的间歇式训练管理系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于可穿戴式设备的间歇式训练管理系统及方法，其中包括设置于各个训练区域的摄像头、设置于各个训练区域的智能手环、设置于各个训练区域的智能脚环和设置于各个训练区域的语音播放设备，系统还包括云端服务器和数据库，数据库中存储有各个训练者ID以及各个训练者ID对应的历史训练数据；云端服务器包括训练计划生成模块、智能手环通讯模块、智能脚环通讯模块、摄像头通讯模块、用户识别模块、语音播放设备通信模块、训练者状态判定模块和计时模块。通过采用本发明，基于机器学习模型来自学习，根据训练者的历史数据和当前的状态数据来智能制定训练计划，从而提供更加符合训练者实际情况的训练计划，也提高了间歇性训练管理的效率。

主权项

1.一种基于可穿戴式设备的间歇式训练管理系统，其特征在于，用于多个训练区域的训练者的间歇性训练过程管理，一次间歇性训练包括n个训练时段和n‑1个休息时段，其中，训练时段和休息时段交叉进行，所述系统包括设置于各个训练区域的摄像头、设置于各个训练区域的智能手环、设置于各个训练区域的智能脚环和设置于各个训练区域的语音播放设备，所述系统还包括云端服务器和数据库，所述数据库中存储有各个训练者ID、各个训练者在最近一年内的间歇性训练次数、两次间歇性训练的平均间隔时间、每次间歇性训练中训练时段的平均数量、每两个训练时段之间的休息时段的平均时长以及前一次间歇性训练与当前时间的时间间隔；所述云端服务器包括训练计划生成模块、智能手环通讯模块、智能脚环通讯模块、摄像头通讯模块、用户识别模块、语音播放设备通信模块、训练者状态判定模块和计时模块；其中，所述云端服务器用于执行如下步骤：所述智能手环通讯模块与所述智能手环通信，获取所述智能手环测量的用户的心率数据；所述智能脚环通讯模块与所述智能脚环通信，获取所述智能脚环测量的振动频率数据；所述摄像头通讯模块与所述摄像头通信，获取所述摄像头的采集画面；所述用户识别模块从所述摄像头的采集画面中获取训练者的面部图像，并根据训练者的面部图像识别训练者的ID；所述训练者状态判定模块获取所述训练者的心率数据和振动频率数据，检测到所述训练者的心率数据在第一时间阈值范围内持续大于心率阈值且振动频率数据大于第一频率阈值时，判定所述训练者处于训练状态，检测到所述训练者的心率数据在第一时间阈值范围内持续小于心率阈值或振动频率数据小于第一频率阈值时，判定所述训练者处于休息状态；所述训练计划生成模块用于训练者处于未开始训练的初始状态时，将训练者在最近一年内的间歇性训练次数、两次间歇性训练的平均间隔时间、每次间歇性训练中训练时段的平均数量、前一次间歇性训练与当前时间的时间间隔、训练者当前的心率值和训练者当前的振动频率值输入至训练好的训练次数计算模型，所述训练次数计算模型输出训练者此次间歇性训练中训练时段的数量；所述训练计划生成模块用于训练者的状态从初始状态切换至训练状态时，将训练者在最近一年内的间歇性训练次数、两次间歇性训练的平均间隔时间、每次间歇性训练中训练时段的平均数量、前一次间歇性训练与当前时间的时间间隔、训练者当前的心率值和训练者当前的振动频率值输入至训练好的训练时长计算模型，所述训练时长计算模型输出训练者当前训练时段的计划时长；所述训练计划生成模块用于训练者的状态从训练状态切换至休息状态时，将训练者在最近一年内间歇性训练次数、两次间歇性训练的平均间隔时间、每次间歇性训练中训练时段的平均数量、每两个训练时段之间的休息时段的平均时长、前一次间歇性训练与当前时间的时间间隔、训练者当前的心率值和训练者当前的振动频率值输入至训练好的休息时长计算模型，所述休息时长计算模型输出训练者当前休息时段的计划时长；所述语音播放设备通信模块将所述训练计划生成模块生成的此次间歇性训练中训练时段的数量、当前训练时段的计划时长和当前休息时段的计划时长发送至所对应的语音播放设备，所述语音播放设备接收到数据之后，通过语音播放给训练者。