[发明专利]切片图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种切片图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据获取的图像分割参数将切片图像分割为多个细胞图像，并将细胞图像输入训练好的卷积神经网络模型，得到分类概率数据，根据分类概率数据，确定细胞图像对应的分类类别，然后统计切片图像中异常类别的细胞图像数量，并计算统计的细胞图像数量占总细胞图像数量的比例数据，当比例数据大于预设比例阈值时，将切片图像标记为异常切片图像。一方面，通过分割切片图像进行细化分析，利于提高切片图像的整体分析准确性，另一方面，通过采用的人工智能的卷积神经网络，提高了单个细胞图像的分类准确率，进而提高了对切片图像的分析准确性。

主权项

1.一种切片图像处理方法，所述方法包括：获取切片图像与图像分割参数，根据所述图像分割参数将所述切片图像分割为多个细胞图像；将所述细胞图像输入预先训练的卷积神经网络模型进行分类分析，得到所述细胞图像中目标细胞的分类概率数据，所述卷积神经网络模型通过标注有分类类别的样本细胞图像训练得到，所述分类类别包括正常类别和多个异常类别；根据所述细胞图像中目标细胞的分类概率数据，确定所述细胞图像对应的分类类别；统计所述切片图像中异常类别的细胞图像数量，并计算异常类别的所述细胞图像数量占分割得到的总细胞图像数量的比例数据；当所述比例数据大于预设比例阈值时，将所述切片图像标记为异常切片图像。