[发明专利]一种基于SVM的图像或视频识别的商品外观防伪方法

摘要

本发明公开了一种基于SVM的图像或视频识别的商品外观防伪方法，属于商品防伪技术领域，一种基于SVM的图像或视频识别的商品外观防伪方法，包括以下步骤：商品信息采集，生产厂商对实物商品进行全方位视频采集，并置于不同环境中分别录制若干份，并标记：真品，采集完毕后，上传视频至本系统；商品信息预处理；建立SVM模型训练，用户使用；可以实现提供一种识别标准更接近于真人识别的防伪识别方式，便于消费者更加快捷准确的识别真假商品，极大地减少消费者买到假货的情况，同时便于商家对自身产品的防伪识别技术进行相应升级，利于对自身正版产品进行保护的同时，提升自身产品的竞争力。

主权项

1.一种基于SVM的图像或视频识别的商品外观防伪方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)S1商品信息采集，生产厂商对实物商品进行全方位视频采集，并置于不同环境中分别录制若干份，并标记：真品，S2再找若干市场上仿冒本商品的样品进行视频采集，并标记：假品，S3采集完毕后，上传视频至本系统；(2)商品信息预处理，从采集的视频中抽取图片，再通过图片处理算法调整所有图片大小为统一大小；(3)建立SVM模型训练，S4、将每张图片转换为三维矩阵，设训练集合为D＝{(x₁,y₁)，(x₂,y₂)...(x_m,y_m)},x_m表示每个三维矩阵转化的向量，y_m表示x_m属于真品或者假品；S5、对于集合D存在多个划分超平面将两类数据分开，设超平面为：为法向量(268203维向量)，b决定超平面的方向，b为位移项，决定超平面和原点之间的距离，则任意倒超平面的距离为：设超平面能将数据正确分类，即对于(x_i,y_i)∈D，若y_i＝+1，则有若y_i＝‑1，则有令距离超平面最近的这几个点使上式等号成立，两个异类支持向量倒超平面的距离之和为：为找到最大间隔，使得真品和假品尽可能分开，即：等价于：S6、为解决异或问题，引入核函数，将数据升到高维空间，在高维空间一定存在一个超平面使真品和假品可分，这里使用高斯(RBF)核函数，如下为所有数据中的随机挑选，x_i为任意数据，δ这里设置为2，所以求解公式为：所述间隔中间部分数据满足约束条件，所以最终公式如下(4)用户使用，模型训练完毕之后，部署至服务器，用户通过扫描商品外包装，并上传扫描拍摄的图片至服务器，服务器得到图片数据x_i，带入超平面计算，如果为‑1表示假品，如果为+1表示正品。