[发明专利]一种中文语义角色标注方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910393760.6 申请日: 2019-05-13
公开(公告)号: CN110110086A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 郑新萍;王志超;赫中翮;周忠诚;段炼;张圣栋;黄九鸣 申请(专利权)人: 湖南星汉数智科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F17/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省长沙市高新开*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明适用于互联网技术领域,提供了一种中文语义角色标注方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质,该方法包括:对预先获取的训练集的中文语料进行处理,得到训练集的词的最终表示;对预先获取的验证集的中文语料进行处理,得到验证集的词的最终表示;采用双向GRU及CRF构建序列标注模型,并对序列标注模型设置初始参数,对序列标注模型的参数进行优化;通过验证集的词的最终表示对优化参数后的序列标注模型进行性能评估,将性能满足预设条件的序列标注模型作为目标序列标注模型,并通过该模型对预先获取的测试集中的中文语料进行中文语义角色标注。本发明提供的中文语义角色标注方法,可简化中文语义角色标注的操作,提高语义角色标注效率。
搜索关键词: 语义角色标注 序列标注 中文 预先获取 验证集 语料 计算机可读存储介质 计算机装置 训练集 互联网技术 初始参数 模型设置 目标序列 性能评估 优化参数 预设条件 构建 标注 测试 优化
【主权项】:
1.一种中文语义角色标注方法,其特征在于,所述中文语义角色标注方法包括:对预先获取的训练集的中文语料进行处理,得到所述训练集的词的最终表示;对预先获取的验证集的中文语料进行处理,得到所述验证集的词的最终表示;基于TensorFlow架构,采用双向GRU及CRF构建序列标注模型,并对所述序列标注模型的超参数设置初始值,将所述训练集的词的最终表示输入所述序列标注模型进行训练,对所述序列标注模型的参数进行优化;通过所述验证集的词的最终表示对优化参数后的序列标注模型进行性能评估,将性能满足预设条件的序列标注模型作为目标序列标注模型,通过所述目标序列标注模型对预先获取的测试集中的中文语料进行中文语义角色标注。
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