[发明专利]一种基于深度学习的智能消防分级预警方法及系统有效
| 申请号： | 201910393852.4 | 申请日： | 2019-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN110070690B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 周兵 | 申请（专利权）人： | 上海荷福人工智能科技（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G08B17/06 | 分类号： | G08B17/06;G08B17/10;G08B17/12;G06Q50/26;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭;徐丰 |
| 地址： | 200021 上海市松*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的智能消防分级预警方法及系统，消防分级预警方法包括以下步骤：多异地监测点预警数据采集步骤；多维数据分析步骤；分级预警步骤；分级授权步骤。通过对各异地监测点的环境温度以及容易发生火灾处环境温度、烟感浓度、火焰温度以及火焰辐射能量波长的变化趋势进行分析，预警下一时间段内的极限边界值是否会达到预先分级预警阈值条件，通过提前对可能发生火灾的环境温度、烟感浓度、火焰温度以及火焰辐射能量波长进行预警能够及时对火灾进行分级预警，让抢救人员有时间达到火灾现场，减小了火灾发生造成的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 消防 分级 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的智能消防分级预警方法，其特征在于：所述的消防分级预警方法包括以下步骤：多异地监测点预警数据采集步骤：通过数据采集节点实时采集各监测点的环境温度、烟感、火焰颜色和火焰辐射能量波长数据，并发送到AI超算处理平台；多维数据分析步骤：AI超算处理平台将采集的各监测点数据导入到消防分级预警模型中，对模型进一步进行学习训练，并对环境温度、烟感、火焰温度和火焰辐射能量波长数据的变化趋势进行多维数据的计算和预测；分级预警步骤：根据预警模型的数据分析结果进行分级预警提示；分级授权步骤：将预警数据实时上传到上级部门，上级部门对下级部门进行监管授权。
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