[发明专利]一种基于机器学习的邮轮游客需求预测方法有效
| 申请号： | 201910394384.2 | 申请日： | 2019-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN110163431B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 丁炜杰;何宁;胡世南;李嘉宁;王高帅 | 申请（专利权）人： | 中船第九设计研究院工程有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/0202;G06Q50/14;G06F18/2413 |
| 代理公司： | 上海政济知识产权代理事务所(普通合伙) 31479 | 代理人： | 辇甲武 |
| 地址： | 200333 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的邮轮游客需求预测方法。该方法包括：根据游客样本数据，采用机器学习k‑近邻算法，预测目标人群潜在游客的旅途消费需求，进而为邮轮的方案设计提供数据支持；具体步骤：一、收集样本数据：设计调研表格，收集机器学习所需的样本数据，每条样本数据包括一位游客的游客特征和游客消费需求；二、处理样本数据：对调研样本数据中的游客特征逐一进行归一化处理；三、使用算法进行预测：输入目标人群的特征数据，使用k‑近邻算法，预测目标人群每一位游客的消费需求，进而进一步统计分析目标人群的消费需求，由此为邮轮的方案设计提供数据支持。该方法能够为邮轮的方案设计提供客观真实、强大有力的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 邮轮 游客 需求预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的邮轮游客需求预测方法，其特征在于，该方法包括：根据游客样本数据，采用机器学习k‑近邻算法，预测目标人群潜在游客的旅途消费需求，进而为邮轮的方案设计提供数据支持；具体按下述步骤进行：步骤一：收集样本数据：设计调研表格，收集机器学习所需的样本数据，每条样本数据包括一位游客的游客特征，以及该游客在邮轮上的消费需求即游客消费需求；步骤二：处理样本数据：对调研样本数据中的游客特征逐一进行归一化处理；步骤三：使用算法进行预测：输入目标人群的特征数据，使用k‑近邻算法，预测目标人群每一位游客的消费需求，进而进一步统计分析目标人群的消费需求，由此为邮轮的方案设计提供数据支持。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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