[发明专利]一种基于残差网络的光伏电站遮挡物定位方法有效
| 申请号： | 201910394464.8 | 申请日： | 2019-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN110209047B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 焦在滨;王晓鹏;李宗博;顾瀚文;齐浩 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;H02S50/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差网络的光伏电站遮挡物定位方法，该方法利用光伏电站光伏模块参数及光伏电站地理位置信息，通过光伏电站仿真模型及遮挡物阴影模型生成遮挡物影响下光伏电站的一日运行数据，并用该仿真数据训练了残差网络，得到遮挡物定位模型，然后将获取的光伏电站光伏阵列运行数据输入残差网络得到遮挡物的定位信息，为光伏电站智能运维、检修管理等提供信息。本发明方法能够有效地定位光伏电站遮挡物，对偏远地区无人值守光伏电站、及一些不易检修的大型光伏电站的智能运维、检修管理具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 电站 遮挡 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于残差网络的光伏电站遮挡物定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取光伏电站光伏电池板参数及光伏电站地理位置，对光伏电站及遮挡物阴影分别进行建模；步骤2、利用光伏电站模型及遮挡物阴影模型得到仿真运行数据，并利用仿真运行数据训练残差神经网络，得到残差神经网络定位模型；步骤3、收集一日光伏电站运行数据及地面辐照度数据，利用残差神经网络模型对遮挡物进行定位。
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