[发明专利]一种滚动轴承性能退化衰退节点的判定方法

摘要

本发明公开了一种滚动轴承性能退化衰退节点的判定方法，涉及轴承性能检测技术领域，该方法包括获取不同监测周期的振动加速度数据，并对该数据进行希尔伯特变换，求功率谱密度最大值，生成功率谱密度最大值曲线，生成功率谱密度最大值一阶导数曲线，定义衰退期节点，确定可预测区间。本发明在整个轴承寿命周期中，能够使得提取的不同轴承的性能退化特征量变化趋势呈现一致性，并可以根据趋势曲线判定轴承的工作阶段及进入衰退期的节点，进而确定可预测区间。此外，该方法能够有效提高滚动轴承剩余寿命预测的精度，这为确保系统的安全性、可用性与高效工作，降低维修费用，实现状态修提供方法基础。

主权项

1.一种滚动轴承性能退化衰退节点的判定方法，其特征在于，该方法的具体步骤是：步骤1：获取不同监测周期的振动加速度数据，对轴承全寿命数据集bi中的数据样本Dataij进行希尔伯特变换后获得Dataij的功率谱密度PSD_Dataij；步骤2：求数据Dataij的功率谱密度曲线PSD_Dataij的最大值PSD_MAX_Dataij，并构成功率谱密度最大值集合PMDi＝{PSD_MAX_Dataij|i＝1,2,…,n,j＝1,2,…,Ni}，n为轴承全寿命数据集bi中包含的轴承个数，Ni为bi中数据样本个数；步骤3：采用四次多项式拟合对功率谱密度最大值集合PMDi进行曲线拟合，获得拟合曲线PPMDi；步骤4：对拟合曲线PPMDi进行求导，得到拟合曲线的求导曲线DPPMDi，即为特征量变化趋势；步骤5：求DPPMDi曲线的拐点，并将第一个拐点定义为轴承进入正常工作状态的节点，第二个拐点定义为轴承进入性能衰退阶段的节点，确定可预测区间。