[发明专利]模型训练方法、音乐生成方法、装置和电子设备

摘要

本申请实施例公开了模型训练方法、音乐生成方法、装置和电子设备。该方法的实施例包括：对音乐片段文件预处理，确定音乐片段中各时刻对应的音符矩阵、音符上下文矩阵和音符位置矩阵；将音乐片段的每个时刻对应的音符矩阵和音符位置矩阵拼接，输入至第一循环神经网络；将各时刻对应的音符上下文矩阵和音符位置矩阵，拼接并输入至第二循环神经网络；将第一循环神经网络的输出与第二循环神经网络的输出拼接，并输入至第三循环神经网络；基于音符矩阵和第三循环神经网络所依次输出的预测矩阵，对各循环神经网络训练，生成音乐生成模型。该实施方式提供了一种能够进行音乐生成的模型，利用该模型生成音乐，降低了音乐创作成本，提高了音乐创作效率。

主权项

1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：对音乐片段文件进行预处理，确定音乐片段中各时刻对应的音符矩阵、音符上下文矩阵和音符位置矩阵；对于所述音乐片段的每个时刻，将该时刻对应的音符矩阵和音符位置矩阵进行拼接，生成第一拼接矩阵；将该时刻对应的音符上下文矩阵和音符位置矩阵进行拼接，生成第二拼接矩阵；将所述第一拼接矩阵输入至第一循环神经网络，将所述第二拼接矩阵输入至第二循环神经网络；将所述第一循环神经网络输出的第一输出矩阵与所述第二循环神经网络输出的第二输出矩阵进行拼接，生成第三拼接矩阵；将所述第三拼接矩阵输入至第三循环神经网络，得到所述第三循环神经网络输出的预测矩阵；基于所述各时刻对应的音符矩阵和所述第三循环神经网络所依次输出的预测矩阵，利用机器学习方法对所述各循环神经网络进行训练，生成包含训练后的各循环神经网络的音乐生成模型。