[发明专利]采用学习自动机预测口袋交换网络链路的方法及系统在审
| 申请号： | 201910395002.8 | 申请日： | 2019-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN110289980A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 熊涛;舒坚;刘琳岚 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W84/18 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 何世磊 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种采用学习自动机预测口袋交换网络链路的方法及系统，该方法包括：获取机会网络中节点对之间的历史行为信息；根据历史行为信息按照对节点对的连接频繁程度进行类型划分，以将机会网络中的节点对划分为活跃节点对或非活跃节点对；根据活跃节点对和非活跃节点对构建基于学习自动机的网络链路预测模型；运行网络链路预测模型，输出预测结果，以预测机会网络中节点对之间是否会产生连接。本发明通过采用基于机会网络中节点对之间的历史行为信息以对应构建网络链路预测模型，可更为准确地预测节点对之间产生连接的可能性，防止了由于基于网络的拓扑属性或节点的相关属性进行预测所导致的局限性，且可为上层路由协议提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 机会网络 学习自动机 历史行为 预测 活跃节点 交换网络 网络链路 预测模型 非活跃 构建 链路 链路预测 路由协议 输出预测 拓扑属性 运行网络 上层 支撑 网络 | ||
【主权项】：
1.一种采用学习自动机预测口袋交换网络链路的方法，其特征在于，所述方法包括：获取机会网络中节点对之间的历史行为信息；根据所述历史行为信息按照节点对的连接频繁程度进行类型划分，以将所述机会网络中的节点对划分为活跃节点对或非活跃节点对；根据所述活跃节点对和所述非活跃节点对构建基于学习自动机的网络链路预测模型；运行所述网络链路预测模型，并输出预测结果，以预测所述机会网络中节点对之间是否会产生连接。
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