[发明专利]订单时长的估计方法、估计装置、存储介质和电子设备在审
申请号: | 201910395426.4 | 申请日: | 2019-05-13 |
公开(公告)号: | CN110110936A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 夏俊海 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 刘锋;方岩 |
地址: | 200331 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例公开了一种订单时长的估计方法、估计装置、存储介质和电子设备。本发明实施例根据获取目标订单的订单信息获取目标订单取单位置信息,并获取取单位置所在范围内的至少一个配送运力的信息,从而根据目标订单的订单信息、至少一个配送运力的信息和根据分裂阈值训练获得的模型估计目标订单的订单时长。分裂阈值能够在训练过程中有效降低时长估计模型的复杂度和消耗时间,使得训练获得的模型能够快速且准确地对目标订单的订单时长进行估计,从而在后续根据为预测订单的配送难度提供较为准确的数据支持。 | ||
搜索关键词: | 时长 配送 存储介质 电子设备 订单信息 估计装置 获取目标 模型估计 时长估计 数据支持 训练过程 阈值训练 复杂度 分裂 消耗 预测 | ||
【主权项】:
1.一种订单时长的估计方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标订单的订单信息,所述订单信息包括所述目标订单的取单位置信息;获取所述取单位置所在范围内的至少一个配送运力的信息;根据所述订单信息和所述配送运力的信息提取特征信息;基于预先训练的时长估计模型,根据所述特征信息估计所述目标订单的订单时长,所述时长估计模型为根据分裂阈值训练获得的模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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