[发明专利]内容推荐方法、训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910395560.4 | 申请日： | 2019-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN110162703A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 刘雨丹;葛凯凯;张旭;林乐宇;陈鑫;郝晓波;王伟;庄凯;闫肃;潘治达;唐琳瑶;张晶 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了内容推荐方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取目标用户的目标用户向量；根据目标用户向量确定n组种子用户向量，n组种子用户向量与n条候选推荐内容对应；调用相似人群扩散模型计算所述目标用户向量和每组所述种子用户向量的相似度分数，所述相似人群扩散模型是基于注意力机制对所述相似度分数进行计算的模型；根据所述相似度分数对所述n条候选推荐内容进行排序，将排序在前m位的候选推荐内容，确定为向所述目标用户推荐的目标内容；其中，n和m均为正整数，m小于或等于n。本申请能够解决相关技术的推荐方法准确率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 目标用户 相似度分数 推荐内容 存储介质 内容推荐 排序 人工智能领域 注意力机制 扩散 获取目标 模型计算 目标内容 向量确定 正整数 人群 准确率 调用 申请 | ||
【主权项】：
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的目标用户向量；根据所述目标用户向量确定n组种子用户向量，所述n组种子用户向量与n条候选推荐内容对应；调用相似人群扩散模型计算所述目标用户向量和每组所述种子用户向量的相似度分数，所述相似人群扩散模型是基于注意力机制对所述相似度分数进行计算的模型；根据所述相似度分数对所述n条候选推荐内容进行排序，将排序在前m位的候选推荐内容，确定为向所述目标用户推荐的目标内容；其中，n和m均为正整数，m小于或等于n。
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